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mengchuanjin 2010-2-20 02:36

量表发展的指导原则

壹、量表的目的
        量表有助于概念化与操作化过程
        量表产生量化测量,并可以和其它变项一块被用来检定假设
  
贰、量表的发展步骤
步骤1:清楚地界定什么是你想要测量的
        以理论作为澄清概念的辅助:概念化并下概念性定义
        以具体化来帮助概念的澄清:操作化并下操作性定义
        厘清什么应该被包括在测量之中:区分所要测量的概念与其它概念的不同
  
步骤2:建立题库
        选择能够反映量表的问项
        多余与重复是需要的
        考虑问项数目的多寡
        分辨好问项与坏问项的特质
        分配与选择肯定语气与否定语气问项
  
步骤3:决定测量的格式-常用的量表介绍
1.Likert scale李克特量表:
2.Thurstone scale舍史东量表:
  
步骤4:请专家检视初拟的问项
  
步骤5:考虑加入效度评估问项
        为侦测出量表问项的瑕疵与问题可以加入「社会期望量表」,以评估每个问项受到社会期望的影响有多强
        为了侦测出受访者不想回答问题的倾向可以加入--- 明尼苏达人格表MMPI----以侦测出各种回答的偏差
  
步骤6:对选定的样本进行问项施测--避免选到无代表性样本
        受访者样本数必须够大----大到足以消除受访者的变异性
        Nunnaly(1978)建议300人是发展样本适当的人数
        受访者样本必须与欲目标 母群的属性相同,需注意到样本与目标母群间质的差异
  
步骤7:评估问项
        问项表现的基本检查---以共变矩阵决定问项间内在相关---
        同ㄧ变项测量的问项间相关越高
►个别问项的信度便越高
►量表整体信度便越高
        倒转分数---若某问项与其它问项是负相关,便要考虑将此问项的分数倒转过来
        不同变项间所属问项相关性应低
        信度
Cronbach’s α---各题变异数总和与全量表变异数之相对量,为问项的信赖指数---值由0-1
                          0.60完全不能接受
                          0.60-0.65最好不要
                          0.65-0.70最小接受值
                          0.70-0.80相当好
                          0.80-0.90非常好
                          0.90以上可能要考虑删减量表

    可能降低Cronbachα值的问项问题---非趋中的问项平均数,问项间负相关,单项相关低,弱的问项间相关等
  
        效度
1.内容效度:意义域(domains of meanings)的代表性
2.效标效度:与效标的相关性
3.建构效度:与理论预期的符合度,又分幅合效度(与理论上同类的变项相关)与区辨效度(不同变项间相关程度低)

步骤8:选择量表长度
        除去坏问项所造成的效应---删除坏问项,加入好问项,α值都会上升
        实际斟酌量表长度---以问项对整个量表内在一致性(α值)的贡献来作为删除问项的标准
        折半样本---若样本数够大则可以折半成两个次样本, 分别测α值, 以了解量表的稳定性
(摘自[url]http://tmue.edu.tw/~chiag/curriculum/scale.htm[/url])
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