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SPSS的总体参数检验--学习笔记

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所谓证明一个判断是真很难,需要穷举无数可能,但要证明是假,很容易,举出一个反例就行了。假设检验很大程度上是在一定概率上可以接受零假设,而拒绝备选假设,找不到可以否定零假设的证据,那只能在这个概率的基础上,接受零假设。
; D; M2 {1 v" e假设检验的逻辑步骤:
/ r% {( Z- M! Rspsschina.cn1、写出零假设和备选假设;
0 E. y& O: z! W, Pspss论坛|spss下载|spss视频|Amos|SEM|SAS|Matlab|Eviews2、确定检验统计量(一般是均值检验);
- k7 F- V# u  o3、确定显著性水平(0.05还是0.001);
+ G2 R6 m" e, m4、计算检验统计量的值;
2 T3 m9 D2 r/ g6 b, v/ q) {spss论坛|spss下载|spss视频|Amos|SEM|SAS|Matlab|Eviews5、计算P值(第4步第5步都用软件计算);
/ N$ `3 \) `4 f- N6、进行判断。
7 K  ]. k, @% a  b2 q8 G' cspss论坛|spss下载|spss视频|Amos|SEM|SAS|Matlab|Eviews参数检验,实际是判断样本的统计量与总体的统计量是否一致的检验,误差是因为抽样造成还是确实有显著性的差距。可以进行单样本T检验(检验样本均值与总体均值是否具有显著性差异,默认是双边检验,但如果检验均值是否大于或小于指定值的时候,需要得到的sig值除以2,就是单边检验了)、配对样本检验(主要是两组数据两两之间有一定联系,比如之前的成绩、现在的成绩之类)、两独立样本之间的均值显著性检验等等。

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