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SPSS的总体参数检验--学习笔记

SPSS的总体参数检验--学习笔记

所谓证明一个判断是真很难,需要穷举无数可能,但要证明是假,很容易,举出一个反例就行了。假设检验很大程度上是在一定概率上可以接受零假设,而拒绝备选假设,找不到可以否定零假设的证据,那只能在这个概率的基础上,接受零假设。
6 A+ V8 Y& B" {; I) g- |5 C& M5 E假设检验的逻辑步骤:" J3 I) o& l2 d6 K& F% P
1、写出零假设和备选假设;spss论坛|spss下载|spss视频|Amos|SEM|SAS|Matlab|Eviews. u  K9 g  x. J. f& D& i1 B, q/ ?5 S
2、确定检验统计量(一般是均值检验);spsschina.cn% L" C5 s$ U  C: U  u9 p2 Z& E- W6 G
3、确定显著性水平(0.05还是0.001);spss论坛|spss下载|spss视频|Amos|SEM|SAS|Matlab|Eviews3 h, I& ^1 M" A+ Z
4、计算检验统计量的值;spss论坛|spss下载|spss视频|Amos|SEM|SAS|Matlab|Eviews7 E2 I( i: D2 i5 u% {, P2 I
5、计算P值(第4步第5步都用软件计算);SPSS,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频amos ,sem analysis,spss function,spss net,spss software,spss statistical,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件,PLS,DEA,; p$ y1 M0 A! X' Z! q
6、进行判断。
! [/ {$ H- y( U2 T- j% H参数检验,实际是判断样本的统计量与总体的统计量是否一致的检验,误差是因为抽样造成还是确实有显著性的差距。可以进行单样本T检验(检验样本均值与总体均值是否具有显著性差异,默认是双边检验,但如果检验均值是否大于或小于指定值的时候,需要得到的sig值除以2,就是单边检验了)、配对样本检验(主要是两组数据两两之间有一定联系,比如之前的成绩、现在的成绩之类)、两独立样本之间的均值显著性检验等等。

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