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Data envelopment analysis (DEA) – Thirty years

Data envelopment analysis (DEA) – Thirty years

Efficiency measurement has been a subject of tremendous
' {: @! B: E: C/ L5 R) gspss论坛|spss下载|spss视频|Amos|SEM|SAS|Matlab|Eviewsinterest as organizations have struggled to improvewww.spsschina.com ,spss论坛,数据分析,数据调查,市场调研,SPSS,PLS,DEA,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,spss是什么,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件+ Z+ a$ K/ Z& r9 V" @6 m
productivity. Reasons for this focus were best stated fiftywww.spsschina.com ,spss论坛,数据分析,数据调查,市场调研,SPSS,PLS,DEA,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,spss是什么,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件: a$ T1 \7 Y# V7 {" g
years ago by Farrell (1957) in his classic paper on the measurement
9 Q! A4 n, w. ~9 `! P+ h8 ~of productive efficiency.SPSS,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频amos ,sem analysis,spss function,spss net,spss software,spss statistical,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件,PLS,DEA,. B( j1 m3 K. A6 r3 Z/ s
‘‘The problem of measuring the productive efficiency of an
  G9 ~- F6 @8 f5 m. H: u' Xspsschina.cnindustry is important to both the economic theorist and the
  I( W+ Q% e  w) t2 c5 e) ?spss论坛|spss下载|spss视频|Amos|SEM|SAS|Matlab|Eviewseconomic policy maker. If the theoretical arguments as to
' d0 v! |) R4 [* uthe relative efficiency of different economic systems are to; Q. o/ S$ n# O
be subjected to empirical testing, it is essential to be able' b* S, S2 z; {3 e
to make some actual measurements of efficiency. Equally,+ J) D6 B. j( J3 F
if economic planning is to concern itself with particular
, ~  Q( `( d$ P9 S% N2 l! A9 ^2 Mspsschina.cnindustries, it is important to know how far a given industrySPSS,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频amos ,sem analysis,spss function,spss net,spss software,spss statistical,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件,PLS,DEA," |# l8 E; l$ ~' C9 j9 \0 I
can be expected to increase its output by simply increasingwww.spsschina.com ,spss论坛,数据分析,数据调查,市场调研,SPSS,PLS,DEA,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,spss是什么,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件5 Q$ `# M9 A+ j1 F
its efficiency, without absorbing further resources.”
: z2 R; j( |* p. l/ wwww.spsschina.com ,spss论坛,数据分析,数据调查,市场调研,SPSS,PLS,DEA,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,spss是什么,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件Farrell further stated that the primary reason that allspss论坛|spss下载|spss视频|Amos|SEM|SAS|Matlab|Eviews7 _, b$ ]  e' R4 k; K0 r8 ^8 P
attempts to solve the problem had failed, was due to a failure
4 z" S# {' h6 jto combine the measurements of the multiple inputs
* U3 R% \3 w" aSPSS,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频amos ,sem analysis,spss function,spss net,spss software,spss statistical,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件,PLS,DEA,into any satisfactory measure of efficiency. These inadequatespss论坛|spss下载|spss视频|Amos|SEM|SAS|Matlab|Eviews  J! j3 O; `. c& B
approaches included forming an average productivity
: h' E. Z! _8 ffor a single input (ignoring all other inputs), andspsschina.cn3 u) d6 S' r1 [6 A4 k3 @! e9 f$ u
constructing an index of efficiency in which a weightedwww.spsschina.com ,spss论坛,数据分析,数据调查,市场调研,SPSS,PLS,DEA,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,spss是什么,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件+ N7 {5 u1 ]8 Z! [( N
average of inputs is compared with output. Responding/ L! Q0 F' I( ^0 Y; M$ J
to these inadequacies of separate indices of labor productivity,! b  C6 y$ E) v1 J) C+ [. g+ V
capital productivity, etc., Farrell proposed an activity
: {' Q/ Q8 \9 nspsschina.cnanalysis approach that could more adequately deal
% d6 F  p: q8 l$ b; l" Cwith the problem. His measures were intended to be applicable
7 q) p  ^* U3 C, w. t$ o: Zspss论坛|spss下载|spss视频|Amos|SEM|SAS|Matlab|Eviewsto any productive organization; in other words,
0 d; @+ C. N% }0 i+ i: Y‘‘from a workshop to a whole economy.” Unfortunately,/ G2 _! a* m, p, M+ q* W  G
he confined his numerical examples and discussion to singlewww.spsschina.com ,spss论坛,数据分析,数据调查,市场调研,SPSS,PLS,DEA,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,spss是什么,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件2 O5 J+ h4 ^+ T, t) i
output situations, although he was able to formulate a multiple' A7 Q  `1 y% R6 m4 O, I6 ~( y
output case.
; m; \( n! I* ^2 C; hTwenty years after Farrell’s seminal work, and building
5 F' d3 I6 L5 fspss论坛|spss下载|spss视频|Amos|SEM|SAS|Matlab|Eviewson those ideas, Charnes et al. (1978), responding to the1 O) ?1 y& ?" U% T$ Q
need for satisfactory procedures to assess the relative efficiencieswww.spsschina.com ,spss论坛,数据分析,数据调查,市场调研,SPSS,PLS,DEA,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,spss是什么,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件3 G( Q! y8 A$ V4 u
of multi-input multi-output production units,
! P2 s6 k9 Y0 c- @; p& c+ @spss论坛|spss下载|spss视频|Amos|SEM|SAS|Matlab|Eviewsintroduced a powerful methodology which has subsequently( ~7 C; S  x. d
been titled data envelopment analysis (DEA).
# _7 H( _6 \# ^5 z  q) AThe original idea behind DEA was to provide a methodologySPSS,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频amos ,sem analysis,spss function,spss net,spss software,spss statistical,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件,PLS,DEA,+ [8 C' T. c5 v2 @" ~1 P3 ~
whereby, within a set of comparable decision3 d2 @# k- O/ y/ U8 H
making units (DMUs), those exhibiting best practice2 c$ n) N; R, t# _. s: X6 `
could be identified, and would form an efficient frontier.spsschina.cn( |, A& e# c/ J8 k8 r
Furthermore, the methodology enables one to measure the
: `, X" U- n4 D, o- Z3 dlevel of efficiency of non-frontier units, and to identify
; G# {9 y/ w/ ?: N; m- Kspss论坛|spss下载|spss视频|Amos|SEM|SAS|Matlab|Eviewsbenchmarks against which such inefficient units can be0 v# M! m% o. T0 T  l+ l
compared.
. K0 p! j: A8 Z  Z3 s) M4 N' vSince the advent of DEA in 1978, there has been anSPSS,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频amos ,sem analysis,spss function,spss net,spss software,spss statistical,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件,PLS,DEA,3 T. B% |: E; [# H3 j7 r- B: _+ z
impressive growth both in theoretical developments andSPSS,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频amos ,sem analysis,spss function,spss net,spss software,spss statistical,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件,PLS,DEA,% _" s  Y: `, Z  J2 g* L. x
applications of the ideas to practical situations. The purpose
% e& {; P, ~" ?$ a9 ~www.spsschina.com ,spss论坛,数据分析,数据调查,市场调研,SPSS,PLS,DEA,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,spss是什么,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件of the current paper is to provide a sketch of the
' A6 n8 A- R0 O  I3 `SPSS,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频amos ,sem analysis,spss function,spss net,spss software,spss statistical,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件,PLS,DEA,major directions in methodological developments (as) N' K7 Y% p# K- G, m
opposed to a discussion of applications), in this important
3 b/ _9 ^/ o: U2 M! L( Gfield during the past three decades. The coverage is by no! M. \$ o3 ?+ w4 g$ p
means complete as the volume of literature is enormous,SPSS,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频amos ,sem analysis,spss function,spss net,spss software,spss statistical,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件,PLS,DEA,1 ]( E: u: Q4 `! C; W% M: I, x: ^
and beyond the current scope.spsschina.cn, D, q8 d7 ]2 R* F; j% D. J* z2 }
Section 2 reviews the various DEA models, includingspss论坛|spss下载|spss视频|Amos|SEM|SAS|Matlab|Eviews7 u8 W9 y1 b1 c5 l0 _% F
those that go beyond the usual definition of DEA, specifically
% B. \0 y* O; J5 U4 d% i% Mthe free disposal hull (FDH) model, cross evaluation,4 F" ^8 _7 U* u
and minimum distance models. Section 3 goes beyond the
) ^& q( m# a9 r" d; aSPSS,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频amos ,sem analysis,spss function,spss net,spss software,spss statistical,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件,PLS,DEA,single level models of Section 2 and examines multilevel
- |( K5 Y7 H3 l4 v: hspss论坛|spss下载|spss视频|Amos|SEM|SAS|Matlab|Eviewsmodels. Section 4 discusses various forms of multiplier
2 R# b* Z4 j. ^: \. r$ v3 owww.spsschina.com ,spss论坛,数据分析,数据调查,市场调研,SPSS,PLS,DEA,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,spss是什么,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件restrictions used to constrain the frontier. In Section 5
. f' M* Y( [3 C7 P2 G, C' Vwww.spsschina.com ,spss论坛,数据分析,数据调查,市场调研,SPSS,PLS,DEA,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,spss是什么,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件the status of different types of variables is reviewed. TheseSPSS,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频amos ,sem analysis,spss function,spss net,spss software,spss statistical,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件,PLS,DEA,- |3 k& B8 t. c2 b
include non-discretionary, non-controllable, categorical,spss论坛|spss下载|spss视频|Amos|SEM|SAS|Matlab|Eviews) \/ B. \# H# Z& F# S: P: F
and ordinal variables. As well, we consider the issue
) ?0 _# G# u7 [( c. SSPSS,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频amos ,sem analysis,spss function,spss net,spss software,spss statistical,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件,PLS,DEA,regarding uncertainty as to the input versus output statusspsschina.cn# A9 t+ c$ f) j: F1 @
of variables. Data variation is explored in Section 6. Thisspss论坛|spss下载|spss视频|Amos|SEM|SAS|Matlab|Eviews. Y: c% z; X: c' ^- Y5 o
includes sensitivity analysis, probability-based models,www.spsschina.com ,spss论坛,数据分析,数据调查,市场调研,SPSS,PLS,DEA,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,spss是什么,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件; b* C/ t! d) M" y
window analysis, Malmquist models for capturing times
5 {8 \- Q0 U* y7 [9 v! F3 Wseries impacts on efficiency, and statistical inference issuesspss论坛|spss下载|spss视频|Amos|SEM|SAS|Matlab|Eviews' ~. X* j4 s1 z' @( q8 T. n
surrounding the efficient frontier. Concluding remarks follow
7 ^+ U: K, Z5 B7 k8 E# N3 Q: Din Section 7.

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