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Overview and Recent Advances in Partial Least Squares

Overview and Recent Advances in Partial Least Squares

Partial Least Squares (PLS) is a wide class of methods for modeling relations0 ^+ M1 m8 O  w9 f+ M# w& Q/ ], v
between sets of observed variables by means of latent variables. It compriseswww.spsschina.com ,spss论坛,数据分析,数据调查,市场调研,SPSS,PLS,DEA,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,spss是什么,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件1 R3 z8 N( F1 o; Z! ~% g
of regression and classification tasks as well as dimension reduction techniquesspsschina.cn7 e! T+ A! U; [# @
and modeling tools. The underlying assumption of all PLS methods is that thewww.spsschina.com ,spss论坛,数据分析,数据调查,市场调研,SPSS,PLS,DEA,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,spss是什么,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件8 A0 I5 g* v: u9 Q# L
observed data is generated by a system or process which is driven by a small
9 Z' t' g7 Y- N! p! hwww.spsschina.com ,spss论坛,数据分析,数据调查,市场调研,SPSS,PLS,DEA,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,spss是什么,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件number of latent (not directly observed or measured) variables. Projections ofSPSS,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频amos ,sem analysis,spss function,spss net,spss software,spss statistical,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件,PLS,DEA,+ u4 n4 s3 Q# Z+ e. I  E
the observed data to its latent structure by means of PLS was developed byspsschina.cn0 H7 v  ^6 A. {; R5 X
Herman Wold and coworkers [48, 49, 52].
+ H: C+ |7 N" X0 D; wspss论坛|spss下载|spss视频|Amos|SEM|SAS|Matlab|EviewsPLS has received a great amount of attention in the field of chemometrics.spsschina.cn, W: I$ |. k) c: }& L2 M- L
The algorithm has become a standard tool for processing a wide spectrum
. h5 w0 X- C5 z8 b2 ]; h  P  @www.spsschina.com ,spss论坛,数据分析,数据调查,市场调研,SPSS,PLS,DEA,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,spss是什么,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件of chemical data problems. The success of PLS in chemometrics resulted in a" o2 m/ s' X+ {1 }. Y2 L
lot of applications in other scientific areas including bioinformatics, food research,, h5 ?8 D' c3 O( |3 q% B& C
medicine, pharmacology, social sciences, physiology–to name but a fewwww.spsschina.com ,spss论坛,数据分析,数据调查,市场调研,SPSS,PLS,DEA,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,spss是什么,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件. h4 d1 D0 ]$ _, L' ^
[28, 25, 53, 29, 18, 22].
) F- C3 _, `% l' @) cwww.spsschina.com ,spss论坛,数据分析,数据调查,市场调研,SPSS,PLS,DEA,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,spss是什么,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件This chapter introduces the main concepts of PLS and provides an overviewwww.spsschina.com ,spss论坛,数据分析,数据调查,市场调研,SPSS,PLS,DEA,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,spss是什么,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件% m$ _! O7 k! U, s5 j/ ^/ m9 J
of its application to different data analysis problems. Our aim is to present a
) B: ?$ p  ^6 E; uspsschina.cnconcise introduction, that is, a valuable guide for anyone who is concerned with
+ g0 i) G- n7 D, @7 Kdata analysis.
  B  `" k7 O* o1 w" q$ W! lspss论坛|spss下载|spss视频|Amos|SEM|SAS|Matlab|EviewsIn its general form PLS creates orthogonal score vectors (also called latentSPSS,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频amos ,sem analysis,spss function,spss net,spss software,spss statistical,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件,PLS,DEA,  T/ }% e4 h  s+ m8 S. `
vectors or components) by maximising the covariance between different sets of
; D, i1 ?. Q3 ^, u6 D) r/ K5 Y, F7 svariables. PLS dealing with two blocks of variables is considered in this chapter,spsschina.cn1 Y2 I6 w$ y* F
although the PLS extensions to model relations among a higher number of sets
5 K4 T9 B6 j, |5 s* p. I6 I& x: Jexist [44, 46, 47, 48, 39]. PLS is similar to Canonical Correlation Analysis (CCA)
5 b1 ]( t2 y3 N/ t9 I/ W8 H. ]SPSS,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频amos ,sem analysis,spss function,spss net,spss software,spss statistical,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件,PLS,DEA,where latent vectors with maximal correlation are extracted [24]. There are different
( O, j. i$ I# k  o: }& USPSS,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频amos ,sem analysis,spss function,spss net,spss software,spss statistical,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件,PLS,DEA,PLS techniques to extract latent vectors, and each of them gives rise to a9 [, O& x# x4 x# B7 v1 g* o
variant of PLS.
1 w9 K$ b( b3 C" p* u& jspss论坛|spss下载|spss视频|Amos|SEM|SAS|Matlab|EviewsPLS can be naturally extended to regression problems. The predictor and
: G$ p- D$ R6 `" M! tspsschina.cnpredicted (response) variables are each considered as a block of variables. PLSSPSS,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频amos ,sem analysis,spss function,spss net,spss software,spss statistical,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件,PLS,DEA,$ g0 ~0 ?: l& |2 M9 s
then extracts the score vectors which serve as a new predictor representation

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and regresses the response variables on these new predictors. The natural asymmetry
8 r8 l/ P9 b0 espsschina.cnbetween predictor and response variables is reflected in the way in which
7 t- u5 m9 x8 A2 ?8 V" ASPSS,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频amos ,sem analysis,spss function,spss net,spss software,spss statistical,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件,PLS,DEA,score vectors are computed. This variant is known under the names of PLS1 (onespsschina.cn$ c: z; i% `( y" N& M$ _- {
response variable) and PLS2 (at least two response variables). PLS regression
# [; {9 U) N' h# r: @www.spsschina.com ,spss论坛,数据分析,数据调查,市场调研,SPSS,PLS,DEA,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,spss是什么,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件used to be overlooked by statisticians and is still considered rather an algorithm
, o, V9 z# j, {# X# `5 }SPSS,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频amos ,sem analysis,spss function,spss net,spss software,spss statistical,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件,PLS,DEA,than a rigorous statistical model [14]. Yet within the last years, interest in the
' ^0 z7 u, r, Estatistical properties of PLS has risen. PLS has been related to other regression
2 }' M* ^* W- Y) J/ Y+ t+ ymethods like Principal Component Regression (PCR) [26] and Ridge Regression6 o: c7 g4 J" Y+ j6 ?8 i% g( k! s: K7 }
(RR) [16] and all these methods can be cast under a unifying approach called
, v2 |; t3 h( hspsschina.cncontinuum regression [40, 9]. The effectiveness of PLS has been studied theoretically
3 _# [1 \5 C' L, X+ GSPSS,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频amos ,sem analysis,spss function,spss net,spss software,spss statistical,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件,PLS,DEA,in terms of its variance [32] and its shrinkage properties [12, 21, 7]. Thewww.spsschina.com ,spss论坛,数据分析,数据调查,市场调研,SPSS,PLS,DEA,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,spss是什么,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件- F7 @# @2 H( X5 T9 R, v: V
performance of PLS is investigated in several simulation studies [11, 1].SPSS,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频amos ,sem analysis,spss function,spss net,spss software,spss statistical,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件,PLS,DEA,+ R0 C$ B+ q5 B0 {1 o+ I
PLS can also be applied to classification problems by encoding the class membershipwww.spsschina.com ,spss论坛,数据分析,数据调查,市场调研,SPSS,PLS,DEA,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,spss是什么,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件1 I  W+ a: Z0 f3 \  y2 _
in an appropriate indicator matrix. There is a close connection of PLS# H8 Q" g, R8 A. r9 o0 m: P8 t
for classification to Fisher Discriminant Analysis (FDA) [4]. PLS can be applied
# M* X. t. L* D6 {; O, cas a discrimination tool and dimension reduction method–similar to Principalspsschina.cn& @, A- j+ \" s& K& E3 f$ S
Component Analysis (PCA). After relevant latent vectors are extracted, an appropriate
6 ?4 |  p  x4 S+ ~7 m8 kwww.spsschina.com ,spss论坛,数据分析,数据调查,市场调研,SPSS,PLS,DEA,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,spss是什么,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件classifier can be applied. The combination of PLS with Support Vector; e1 @9 E. O! A! v
Machines (SVM) has been studied in [35].
) ^# Y3 D" ]$ g; Xspss论坛|spss下载|spss视频|Amos|SEM|SAS|Matlab|EviewsFinally, the powerful machinery of kernel-based learning can be applied to
1 C5 L6 V% u$ k4 @5 r6 uwww.spsschina.com ,spss论坛,数据分析,数据调查,市场调研,SPSS,PLS,DEA,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,spss是什么,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件PLS. Kernel methods are an elegant way of extending linear data analysis toolsspsschina.cn/ J( l' T0 x5 J$ n% x
to nonlinear problems [38].

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只有介绍,灭有书吗?

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离子渗碳化钨处理已荣获国家发明专利(ZL01113768.1)技术开发的碳化钨-钢梯度高级耐磨材料,是碳化钨经高能离子注渗进钢基体内,
" L* h3 x! _& e' B! W2 f  a. hSPSS,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频amos ,sem analysis,spss function,spss net,spss software,spss statistical,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件,PLS,DEA,形成1.2-1.5㎜厚的超高耐磨合金,该耐磨合金产品用于剧烈磨损的工况中,尽显神奇耐磨功能!(即渗碳化钨处理,简称超耐磨合金)
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使用寿命比上述被替代材料都提高3-8倍 www.spsschina.com ,spss论坛,数据分析,数据调查,市场调研,SPSS,PLS,DEA,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,spss是什么,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件' e* Y( o( x( L& t7 J

    1Cr13        硬度 HRC50-53

45#           硬度 HRC53-55

40Cr          硬度 HRC58-60

超耐磨钢板(耐磨钢管)硬度 HRC56-60  

    2Cr13    (420) 硬度 HRC58-60

    3Cr2W8V          硬度 HRC58-60

    38CrMoAl         硬度 HRC58-62

    42CrMo          硬度 HRC60-62

    9Cr18    (440) 硬度 HRC60-62

    9SiCr            硬度 HRC60-62

    Cr12    (SKD1) 硬度 HRC60-62

    Cr5MoSiV1 (H13) 硬度 HRC60-62

    5CrMnMo          硬度 HRC62-63

    CrWMn            硬度 HRC62-64

    Cr12MoV  (SKD11) 硬度 HRC63-65

    W6Mo5Cr4V2       硬度 HRC65-67

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